A ver, según la wikipedia, el data cleaning es “el acto de descubrimiento y corrección o eliminación de registros de datos erróneos de una tabla o base de datos”. Por este significado propiamente dicho, lo que voy a explicar a continuación no estaría dentro del data cleaning. Sin embargo, siendo realmente estrictos, lo que vamos a hacer va a ser la primera limpieza o formateo de los datos. No es tanto corregir datos, sino adecuarlos a un formato que podamos utilizar en nuestro ecosistema (python con pandas en este caso usando dataframes). Utilizaremos dos librerías: pandas y urllib3. La tarea se compone de tres sencillos pasos: la conexión y descarga de los datos en bruto, el formateo en filas y columnas para crear el diccionario y por último la creación del dataframe para exportarlo directamente al formato que queramos. Seguir leyendo